数字化医疗、人工智能成为医疗器械新战场

随着技术的发展，患者对医生的要求越来越高，并且可用数据的数量继续以惊人的速度增长，人工智能将成为推动医疗护理工作持续改进的引擎。

与传统分析和临床决策技术相比，人工智能具有许多优势。当学习算法与训练数据交互时，可以变得更精确，使医生对诊断、护理过程、治疗变异性和患者结果获得前所未有的见解。“大数据+人工智能”被业界称作未来医疗发展的方向，数字化医疗渗入到医疗行业的各个分支，各家器械厂商也赶着上这一波热点。

“医疗的AI会在两部分快速发展，一是第三方影像中心，二是设备厂商跟信息系统商结合再加上医生。”数字化医疗、人工智能成为医疗器械新战场 “还要看为谁提供相应服务。从影像的智能分析来说，核心竞争力是影像的规模和影像数据的可解读性，数据质量决定AI的分析结果有没有价值。”

除了日常生活场景外，对于人类而言，医疗健康也是十分注重的一个方面。就当前而言，中国医疗健康产业发展还处于追赶阶段，在医疗科技研发与医疗产业成熟度方面距离主要发达国家仍有一定差距。而现在，人工智能技术的应用对于国内医疗领域来说，既是巨大的机遇，同时也是一次挑战。

医疗行业毕竟与其他行业不同，其本身就存在着不少困难，医疗人工智能的发展更是注定一路艰辛。首先，医疗健康必须以安全为第一要义，是对容错率要求极高的领域，绝对不能出现明显差错，对数据真实性、准确性同样有高度要求；其次，医疗大数据规模庞大，为保障算法准确有效，需要足够强大的计算能力才能满足，这也对人工智能系统提出了要求。

总的来说，医疗人工智能发展既需要投入巨额成本，花费大量研发时间与精力，还要注重这方面的人才培养，避免发展后继无力或是成果应用缺乏实际使用人才。不仅如此，医疗数据的“孤岛”现象有待破解，相关政策法规、标准规范的完善也亟需推进。

扩大到国际视野来看，医疗人工智能企业在各个国家的投入也面临着不少障碍。在每个国家，医疗健康行业所面对的难题都有所不同，要想用人工智能技术来解决相关问题，也需要因地制宜、“对症下药”，不然就有可能出现“水土不服”的情况。

当然，医疗人工智能发展的确挑战重重，但是有挑战也意味着有机遇。数字化医疗、人工智能成为医疗器械新战场。公开数据显示，随着人口老龄化趋势凸显，以及患病率上升，中国医疗支出近年来快速增长，2012年至2016年，医疗支出总额就由28120亿元增至46060亿元。

借助人工智能技术，将有望实现大幅提升医疗诊治效率和诊治水平，降低医疗机构相关成本投入，解放更多医疗资源，并为患者带来相当利好。因而，在医疗行业市场规模基础上，医疗人工智能市场前景也十分广阔，数据显示，2017年中国医疗人工智能市场规模超过136亿元，随着应用不断深入，预计2019年市场规模有望突破300亿元。

因此，对于医疗人工智能的发展，我们必须重视挑战，也不能错失机遇。目前，不少传统医疗企业以及科技公司已经相继入局医疗人工智能领域，意图占据发展先机。面向未来，医疗人工智能或将在数年内迎来第一次洗牌，而要想在“淘汰赛”中胜出，注重产品落地仍是关键。