人工智能在医疗器械批发领域的潜力巨大

通过各种途径，我们都听过人工智能，人工智能在国内的发展是如何如何的，但是人工智能在医疗器械批发行业的发展如何呢？人工智能在医疗器械批发行业有什么发展空间？医疗器械批发行业是一个多学科综合的行业，人工智能怎么才能落在医疗设备上合理的发展和研发？

智能，毋庸置疑，医学影像AI产品首先要做的，就是对人工智能产品进行分级，因为每个环节都是一个潜在的场景。但是，不同的应用场景，对产品完整的形态要求也不一样。这个方面的AI产品已经做的很不错，在单点突破上比以前变得更好，完全可以考虑产品化。

但是，如果想要替代医生的部分工作，对一个完整产品的要求就变得更高。比如做胸部检查，那么胸部所有的器官都要包括进来，所有病种都要检测到，产品要有描述环节、报告结论环节，整个工作流程都能够很完整地串联起来。

比如在肺结节领域，单纯用于检测的产品性能已经十分可靠，肺结节能够被发现、分类、量化，甚至能进行危险度分级。人类社会发展至今，智能已成为新的生产要素。近年来，人工智能行业发展迎来了爆发期，整个行业开始重新认识技术创新的价值。在创新和发展方面，医疗行业始终处于最前沿的发展阶段，而人工智能（AI）在医疗领域也一直在进行发展，扩大应用范围，不但可以帮助医生改善护理，还可以降低医院成本和确保患者健康，使医疗服务提供者的工作变得更加精简和合理。

如今，在数字时代，一切皆有可能，世界已经为变革做好准备。在医疗领域，使用手术机器人执行外科手术也逐渐成为一种可能。在许多医疗机构，外科医生已经开始在程序中使用机器人系统，因为它们有更高的手术精度和更好的控制力度。在一项涉及379名骨科患者的研究中，研究人员观察到AI辅助机器人手术比外科医生单独手术效果更好、效率更高。目前，已有许多机器人进行复杂外科手术的成功案例，从精细到复杂的操作，机器人手术不仅对外科医生有好处，也使患者更受益。机器人辅助手术不仅更快更准确，而且具有微创性，与传统方法相比，治疗时间也较短。

经过多年的发展，护士的职责已经开始发生变化。现在，护士的工作职责不再局限于照顾病人和提供床边医疗护理，他们越来越多地参与到其他活动中，例如使用数字设备来记录患者的重要统计数据、监控患者的健康状况等。护士正在积极接受能够改善护理服务并提高效率的所有数字工具。

目前，既有人类“护士”，也有机器人和虚拟“护士”，人工智能一直在为整个医疗行业增加新的维度，然而，人工智能在护理中的渗透还处于发展阶段，正在进行各种研究和实验工作。

从提供全天候的帮助到快速回答患者问题、进行健康检查和教育患者，虚拟助手正在改变提供护理的方式。例如，有些企业已经推出了其虚拟护理助理，可以用来与患者进行交流和互动。

今天，大多数技术进步和实验中心都集中在人工智能、机器学习和其他不断发展的技术上，特别是在医疗领域，各种研究和案例研究重点关注人工智能在医疗保健操作中的应用。从机器人到远程医疗，人工智能已经在医疗行业的各个领域以多种形式展示了其真正的潜力。如IBM的Medical Sieve，它是一种自动化认知助手，可以用来帮助放射科医师和心脏病专家进行临床决策，借助分析推理功能，助手将减少临床医生的工作量，帮助他们更好地查看测试图像，从而获得准确的诊断。

人工智能在医疗领域的潜力巨大，它不仅限于AI驱动的机器人，它还可以使用人工智能来对医疗行业进行自动化管理工作。随着人们越来越关注外科机器人和医疗辅助设备，自动化的重要性经常被忽视，现在人们需要开始注意自动化管理在医院运营中的重大潜力了。

管理工作的自动化可以节省时间，并允许医疗服务提供者能够专注于更重要的事情。根据报告，仅自动化就有望于为医疗行业节省180亿美元，这有助于降低整体医疗成本和费用。此外，医生、护士和其他专业人员可以从自动化中受益，因为他们不再需要执行管理任务。使用语音到文本的转录工具，医院行政人员可以执行与管理相关的工作，如处方药、收入周期管理、安排问诊、维护病历、管理病历、计费、订购测试、报告等。甚至可以将AI集成到现有工具中，如电子健康记录（EHR）系统、通信系统（PACS）、图片存档等可以在医疗护理点为医院提供实时数据。

在医疗领域，医学图像是最大的数据源之一。临床医生做出的大多数医疗决策都依赖于对这些医学图像的分析。无论是放射科医生还是临床医生，他们自己都承担着手工分析图像的工作，这本身就是一个耗时的过程。然而，随着人工智能和机器学习的出现，图像分析比人工方法快1000倍。人工智能的支持不仅使分析速度更快，而且扫描过程的结果比目前使用的传统方法更准确和详细。

由机器学习算法提供支持的实时评估在外科医生需要时提供关键数据。它甚至也有能帮助医生分析位于他们身体无法触及的偏远地区的患者的图像。患者只需使用手机摄像头，将切口、皮疹或瘀伤的照片发给医生，医生可以使用AI驱动工具或软件快速分析，并建议立即治疗。考虑到人工智能能给医院带来的巨大影响和机遇，很明显AI技术将继续存在。然而，尽管围绕人工智能的大多数开发都处于初始或测试阶段，但人工智能驱动的工具很快就有可能接管整个医疗行业，这个未来指日可待。

从理论上讲，几乎医疗保健的每个方面都能从人工智能方法中获益。计算机不会忘记它们所学到的东西，这使它们成为最大的大数据分析项目的完美助手，比如基于基因组学的个性化医学和针对癌症等复杂情况的临床决策支持。

他们没有固有的偏见，所以他们更有可能做出客观的诊断，而不会被关于病人的社会经济学的先入为主的观念所蒙蔽，而这些观念会在治疗上产生差异。他们能比大多数人更快更全面地识别数据的变化和模式，因此他们甚至能在病人开始感到不适之前就预测出像败血症这样的疾病。

人工智能有可能为公益事业做出重大贡献，随着医疗行业继续发展自己的数据素养并采用可能成为真正人工智能的先驱的技术，它必须在这些对话中发挥更大的作用。